数字财务五步曲：迈向实时会计的五项修炼

昨天的文章，我核心的目的还是希望引起大家对“实时会计”的价值认同。方向对了，条条大路通罗马。如果只有方向没有方法，大家会觉得很虚，觉得有道理，但是没道路。所以，这篇文章我想重点把《实时会计：数字化驱动企业认知革命》末尾的五步曲详细解剖一下。

本文主要内容

为什么五步曲的顺序是这样的？

第一步：打通数据链

第二步：持续业财融合

第三步：数据治理

第四步：实时报告与归档

第五步：实时分析与决策

我在上面画了两条路径，我相信绝大多数企业从一家小企业长成一家大集团，走的都是第二条路。为什么大家不走第一条理想之路呢？

第一条路的理想之处在于，先做数据治理和业财融合，可以大大减少折腾。上面的每一步，企业可能都要花上一到两年，可能还不止，如果到第三步再做数据治理（事实上目前有数据治理意识的公司很多已经长成很大的上市公司），业务梳理、数据整理的工作量是巨大的。理想之路不通的原因有以下几点：

所有的公司，都不约而同地，大差不差地，走上了修正之路。如果哪家公司是提前规划好的，非常欢迎加微信交流，我真诚地想了解是如何做到的。

通过生态化、智能化的手段, 打通企业各业务“端到端”数据流。数据链的打通，包括企业外部交易伙伴生态与内部协同生态。

企业内部协同生态的打通，从历史的经验来看，表面上是比外部生态要容易的，但是不稳定，因为内部的协同对象在变，组织架构、业务形态、人员性格都是不稳定的存在，这会导致企业的内部流程、数据标准、业务系统等经常变化。没有深度业财融合的内部协同而存在的数据链，无论是数据流动效率还是数据质量都是相对低下的。

企业外部协同生态的打通，从长期的角度看，一旦成功连接，其实反而更稳定，因为维持连接的低成本是生态参与者无需商量的一致倾向。外部生态的打通，难在不同企业计划的差异和节奏的不同频。外部生态的打通，是天时、地利、人和的共振结果，有时候推动周期是非常长的，周期以年为计。

通过打通数据链，可以帮助企业实时地获取更真实、更可信、更丰富、更全面的业务数据，对于后续数据处理环节的提效是至关重要的。应该说，从2015年左右至今，整个行业最大的突破也是集中在这一块，每刻的研发每年也在这方面投入了大量的资源。

关于业财融合，本文不再赘述，感兴趣的朋友可以翻阅前文。我主要想说说为什么业财融合与实时会计有关，并且顺序上是放在数据治理之前的。

当企业打通数据链后，其实很多环节自然就可以提效。这样，也很容易释放出一些资源，将财务从基础财务向价值财务转型，这个时候，业财融合便很自然地成为很多企业关心的话题。但是，如果企业不能做好业财融合，其实会导致业务流看上去通畅，实际上分割严重。以下这些问题都是典型的业财不融合存在的问题：

以上的这一切，都会给后续的“数据治理”埋下很多坑，也是引出企业发现数据治理的价值所在。

因为乱，所以治。企业经历了从无数之痛、数乱之痒到数乱之痛，最终才会下定决心来一次数据大扫除。简单罗列一下，你也许就会发现自己还有问题或者曾经痛苦过：

所有的这些不一致，可以归纳为用于描述世界上同一实体的信息，存在不同的描述。看上去是一个很简单的问题。也许就是因为看上去简单，所以我们都忽视过、轻视过、视而不见过，直至必须面对。引入这些不一致的原因有很多：

只有做好了数据治理，把数据理干净了（一致性保证），理顺了（数据变更流程顺畅），理对了（订正错误录入和解读），才能告别“对账”，才能支撑后续相关报告出具的自动化与实时性。数据治理对于报告的实时性、准确性和有效性的意义是非常重大的。

对于实时报告与归档，可能很多人当下都还觉得是“不可能之事”。当然也有人觉得可能是“没必要之事”。这种价值认同，是需要时间沉淀、压力磨炼和职业追求的，我们不强求。

其实，做好了前三步，第四步便是顺理成章的“易事”。如果做不好前三步，对于所有的企业来说，第四步真的也便是难如登天。现在，无论是合并报表还是会计电子档案系统，虽然不能说已入寻常百姓家，但已经没有技术门槛了。

我们聊聊“归纳与演绎”。我们的分析与决策主要还是这两类逻辑。

目前，在业务流程中的某一些环节（基于确定性规则的部分），我们人类可以归纳的部分，机器的运行效率是远高于人类的，这部分机器可以替代人类进行自动化处理。

但是关于演绎的部分，人类擅长的是基于不确定性、基于人性与立场、基于信息不完整的沟通与决策，而这部分机器可以根据已有数据进行辅助决策。最终，人类与机器将实现完美分工和协同。这也是每刻我们最终为客户奋斗的方向。

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